IBM公司的商业软件，很专业的ETL东西，可跨多个企业系统集成数据，能帮企业从分布在各个系统中的杂乱异构信息中取得更多价值，但技能上的支撑比较少，运用难度较大，特别价格也比较贵重，中小公司不是很主张运用，后续保证不是很ok。
Informatica渠道是一套完善的技能，可支撑多项杂乱的企业级数据集成方案，专业程度与Datastage势均力敌，价格上比Datastage廉价一点。不具有数据质量功用，需求以编程方法来进行处理，没有一点Web集成功用。Informatica与datastage相同需求更高的学习本钱。
DataBeam，新一代数据建造与剖析产品，以图形化、搭积木的方法来进行数据处理与剖析。比较写代码的传统的数据开发方式，DataBeam的积木式拖拽开发功率更加高，“零代码”的方式也让其十分易于上手，学习本钱低，一起DataBeam也支撑多种异构数据源，在一个渠道上就能完结数据输入、清洗、计算、AI建模，能很好的处理企业数仓开发本钱高、交给周期长、保护本钱高级问题。
Kettle是一款国外开源的ETL东西，纯java编写，能够在Window、Linux、Unix上运转，中文名称叫水壶，该项意图主程序员MATT 期望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格局流出。它答应你办理来自不同数据库的数据，经过供给一个图形化的用户环境来描绘你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完结针对数据的根底转化，job则完结整个工作流的操控。